哈喽，大家好，小圆今天要跟大家聊的，是AI芯片圈最近的一桩大事，昉擎科技在半年内连融三轮，总金额超5亿人民币，而这一切的关键节点，恰好是前华为海思麒麟SoC首席架构师、前寒武纪CTO梁军履新CEO满一年。

要知道，在2025年AI芯片赛道竞争白热化的背景下，能获得如此密集的资本加注，绝非偶然，这背后既有梁军这位行业大佬的个人号召力，更藏着国产AI芯片突破现有格局的新可能，咱们一步步拆解来看。

贯穿芯片黄金二十年的稀缺资产

在芯片圈，梁军的名字本身就是一块金字招牌，他的履历几乎就是中国芯片设计从追赶到爆发的缩影，在华为海思深耕17年，一手打造出麒麟970这款全球首款集成NPU的手机SoC，让“端侧AI”从抽象概念变成了人人能用的现实。

2017年转战寒武纪后，作为CTO主导了这家AI芯片独角兽的早期技术规划和产品研发，完整经历了从创业到科创板上市的全周期，这种“既见过巅峰，又带过团队登顶”的经历，在当下的一级市场堪称稀缺资产。

要知道，AI芯片行业最缺的就是能打通技术研发、产品落地和商业化全链条的领军者。梁军在华为海思积累的通用SoC经验，加上在寒武纪历练的AI芯片实战能力，刚好契合了当下行业对“系统级视野”的迫切需求。

也正是因为这份履历背书，昉擎科技才能吸引到小米战投、蔚来资本、临港科创投等一众知名机构早早入局，不过资本再看重人，最终还是要落到实打实的技术上，梁军带到昉擎的，正是一套足以打破现有格局的技术思路。

技术破局

2025年的AI行业，算力焦虑已不是新鲜词，字节、腾讯、阿里等巨头动辄宣布千亿级的AI基建投入，但大家慢慢发现，单纯模仿英伟达做“平替”芯片，始终绕不开效率瓶颈，传统的Transformer架构把负责记忆的Attention模块和负责逻辑的FNN模块串在同一层。

就像让短跑运动员背着沉重的背包比赛，做简单推理时要带着冗余的记忆模块，处理长文本时又会因内存拥堵拖慢速度，而梁军给昉擎带来的，正是针对这个痛点的解决方案：上下文相关与上下文无关解耦的分布式计算架构。

说白了，就是把Attention和FNN拆成两个独立模块，让它们在最适合的硬件上各自运转，不再捆绑前行，这种思路跳出了“比拼单一芯片性能”的传统逻辑，转而追求“可扩展的系统设计”，这种创新不是空中楼阁。

有芯片研发专家就分析，这种解耦方案能实现硬件资源的最优匹配，既提升计算效率，又能降低成本和功耗。更关键的是，它避开了和GPGPU路线的正面竞争，选择了一条更具想象空间的“系统定义”赛道，这种差异化的技术路线，恰好击中了资本当下的投资逻辑。

资本逻辑

半年三轮融资，超5亿资金加持，昉擎科技的融资节奏背后，是整个AI芯片投资圈的逻辑转变，放在两年前，资本可能还在疯狂寻找英伟达的“平替品”，但到了2025年，大家更愿意押注能突破现有架构瓶颈的“新物种”。

昉擎科技的豪华股东阵容很能说明问题，既有互联网大厂、车企这样的产业投资人，也有广发信德、明势创投这样的头部财务投资机构，老股东还纷纷超额加注，产业资本看重的，是分离式架构可能带来的全新硬件生态。

更值得一提的是，昉擎的策略还巧妙化解了生态兼容的难题，梁军明确表示，分离式架构能原生支持异构计算，可基于现有系统构建，不用让客户付出高昂的迁移成本，这种“不替代、只创新”的思路，也让它在CUDA生态强势的当下，找到了一条差异化的商业化路径。

梁军在接受采访时说，他希望未来大家介绍他时，能直接说“梁军是昉擎的CEO”，这个愿望的背后，是他想打造一家“有持续技术原创、有技术品味、有成功产品”的国产高科技公司的野心，从目前来看，昉擎科技已经迈出了坚实的一步。

梁军的行业经验为其奠定了技术和人脉基础，分离式架构为其找到了差异化赛道，资本的密集加注则为其提供了研发和商业化的弹药，2025年的AI芯片赛道，不再是单纯的技术比拼，而是系统能力、生态布局和商业化效率的综合较量。

从技术理念到量产落地还有很长的路要走，但至少，梁军和昉擎已经给行业提供了一个打破垄断的新选项，这或许就是资本愿意豪赌的根本原因，让我们期待这家公司未来能给国产AI芯片行业带来更多惊喜。